От хаоса в CRM к +1 млрд ₽ оборота: кейс Like Центра в 4 этапа
Кейс
Время на чтение: 9 минут
От хаоса в CRM к +1 млрд ₽ оборота: кейс Like Центра в 4 этапа
Автор статьи
Никита Трегубов, основатель Rubikon
Забудьте про «магию Аяза» и бесконечные марафоны. Здесь нет обещаний, а «парни, вы что, издеваетесь» – мы не позволим себе использовать, это для лучших времен. Здесь разобраны реальные ошибки, которые стоили Like Центру миллионов, и решения, которые принесли +1 млрд рублей к обороту.
Сначала предыстория
Компания Like центра столкнулась с рядом проблем: CRM, переполненная двумя миллионами сделок, напоминала флешку, забитую мемами 2012 года. Как вы думаете, что было с такой базой? Она падала. Основная причина – 500 сотрудников в системе. Сбои приводили к миллионным убыткам.

От перегруженной базы пострадал и отдел продаж. Высокая текучка кадров, откладывание задач на неопределенное время, частая смена ответственных – всё это снижало эффективность.

Заявки клиентов могли отложиться на месяц, а менеджеры не устанавливали первоначальный контакт, из-за чего клиенты были в растерянности и не знали, что им делать. А мы знали, сейчас расскажем, но обо всем по порядку
#1: Ускоряем загрузку amoCRM на 20% и оптимизируем систему
4 минуты
Среднее время загрузки одной карточки сделки
100+ виджетов
Установлено в аккаунт
20% времени
Среднее время простоя менеджера в день
В 2019 году Like Центр столкнулся с кризисом CRM: система падала на несколько дней, 500 сотрудников простаивали, компания теряла миллионы.
Что мы сделали:
  1. Провели аудит системы — убрали лишние процессы, сократили пользователей на 400 (экономия 200 000 ₽/мес), очистили базу
  2. Исключили дубли — 35% заявок были повторными; после внедрения алгоритма их стало <2%.
  3. Перебрали все виджеты — сократили количество установленных дополнений со 100+ до 40 и оставили те, которые действительно используются
Но этого было недостаточно, поэтому мы пришли в amoCRM и предложили активное взаимодействие: нам было необходимо, чтобы Like центр был на отдельных серверах, а мы могли адаптировать это дело. И мы смогли это получить :)

Результат: менеджеры получили чистую, структурированную базу и смогли работать быстрее, без потерь клиентов и хаоса в данных.
#2: Наводим порядок в данных
Разгрести хаос в базе данных — не просто удалить лишнее. Важно было не только очистить систему, но и настроить ее так, чтобы данные стали рабочим инструментом для команды Like центра.
Мы пересобрали базу по ключевым параметрам:
  • Телефон — убрали дубликаты и ошибки, оставили один корректный контакт для каждого клиента.
  • География — 85 регионов стали основой для распределения заявок и локальных кампаний.
  • Сегмент клиента — добавили бюджет, сферу и плотность взаимодействия, что дало персонализацию и рост конверсии.
  • Источник заявки — начали считать эффективность каналов и перераспределять бюджет.
Что это дало Like Центру:
  1. Чёткая аналитика по аудитории и таргетированные кампании.
  2. Персонализированный email-маркетинг.
  3. Апсейлы на основе истории клиента.
#3: Внедряем дедлайны в отдел продаж
Раньше менеджеры могли бесконечно переносить задачи: среднее время обработки заявки — 5 дней, отдельные зависали до 3 месяцев. Клиенты уходили к конкурентам, а руководство не могло контролировать сроки. Поэтому мы разработали виджет, ограничивающий срок задач

Что сделали:
  • Ввели фиксированные дедлайны (не дольше 7 дней).
  • Настроили напоминания и автоматическое перераспределение заявок.
Результаты:
  • Просрочки сократились на 80%.
  • Среднее время обработки заявки — с 5 дней до 12 часов.
  • Закрытых сделок стало на 15% больше.
Реакция отдела: сначала сопротивление, но через 2 месяца даже скептики признали: система упрощает работу и ускоряет сделки.
Средняя длительность сделки при продаже МСА
#4: Вывели и начали следить за показателями
До внедрения контроля менеджеры работали несистемно: заявки терялись, данные в CRM заполнялись частично, клиенты жаловались на отсутствие обратной связи

Что сделали:
  • Ввели ежедневные отчёты и KPI (скорость ответа, полнота данных, количество обработанных заявок).
  • Настроили автоматический анализ причин отказов и оповещения руководителей о проблемах.
  • Обучили сотрудников и закрепили единые стандарты.
Результаты:
  • Заполненных карточек стало на 70% больше.
  • Конверсия выросла на 15%, жалоб стало на 20% меньше.
  • Удовлетворённость клиентов — с 3,2 до 4,5 из 5.
  • Текучка персонала снизилась в 2 раза.

Результаты которые вдохновляют
4 минуты
30 секунд
Среднее время загрузки одной карточки сделки
800 пользователей
400
Актуальных пользователей в CRM, все остальное - оптимизировано
20% времени
0% времени
Среднее время простоя менеджера в CRM-системе
Результат интересный: миллиард рублей оборота Like центра за месяц. Первый раз. Предыдущий же – миллиард рублей оборота. Всё это стало возможным благодаря глубокой работе с базой и квалификацией лидов.
Ключевые достижения
30 секунд загрузка CRM
За счет оптимизации работы сократили простой менеджера
+15% к конверсии
Персонализированные предложения и апсейлы увеличили продажи
-98% дублей в базе
Удалили дубли и ошибки, настроили сегментацию — маркетинг и продажи стали точнее
-80% просроченных задач
Дедлайны и напоминания дисциплинировали отдел продаж
72 часа → 0
Выгрузка базы занимает минуты вместо трёх дней простоя
+70% заполненных карточек
Единые стандарты и контроль качества навели порядок в CRM
«До Rubikon CRM была нашей головной болью: заявки терялись, база падала, менеджеры не успевали. За три месяца ребята навели порядок, сократили ошибки на 80% и сделали систему инструментом роста. Впервые мы вышли на оборот в 1 млрд рублей без хаоса и сбоев»
Василий Алексеев
Генеральный директор Лайк Центр
Запишитесь на бесплатную презентацию идеальной системы продаж
Мы покажем, как работает amoCRM в нашей компании, и подберем успешные кейсы внедрения в вашей отрасли
РФ - ИП Трегубов Никита Андреевич,
ИНН 911117881392, ОГРН 317910200130413
РК - ТОО "РУБИКОН ТЕХНОЛОДЖИС",
БИН 221140012450
Отправляя данные, вы соглашаетесь с Политикой Конфиденциальности